Применение системы ProfiStat
Геологоразведка
Оценка перспективности бурения нефтяных
скважин (прогнозирование продуктивности скважины).
Оценка производится как до
начала бурения так и в процессе бурения.
В первом случае принимается
решение начинать или нет бурение скважины в данном месте.
Во втором случае принимается
решение о прекращении или о продолжении бурения.
Принятия решения проводится
на основе сравнения набора геологических, геохимических и геофизических
показателей данной скважины с аналогичными показателями ранее пробуренных
скважин, среди которых имеются как продуктивные так и неудачные. В процессе
бурения такое сравнение проводится по показателям, определяемым через
определенное число метров бурения и принимается решение о продолжении
бурения (скважина прогнозируется как продуктивная) или прекращении
дальнейшего бурения (скважина прогнозируется как бесперспективная).
Решающие правила для принятия
решения по набору показателей конструируются с помощью методов
дискриминантного анализа (supervised classification) реализованных в системе
ProfiStat.
Прогнозирование продуктивности участков месторождений по косвенным признакам
В этом случае ставится задача
оценить количество рудоносной породы ( например, золотосодержащих кварцитов)
в некоторой области месторождения по косвенным признакам, которые проще
поддаются измерению. В качестве таких признаков могут использоваться, например:
Sвтд − вулкано−тектоническая депрессия, % площади;
Sгрн − граниты, % площади (поверхность);
Sдио − диориты, % площади (поверхность);
Sгбд −
габбро−диориты, % площади (поверхность);
Sгаб − габбро, %
площади (поверхность);
Lсум − разломы,
протяженность суммарная (усл.ед).
Технологические процессы
Оптимизация затрат
электроэнергии при выплавке алюминия
Количество электроэнергии
(квт.ч) затраченное на выплавку 1 тонны алюминия (удельные затраты
электроэнергии (УЗЭ)) зависит от состава шихты (процентного содержания
бокситов, CaF2 и других компонентов) при прочих
равных условиях – тип оборудования, места добычи бокситов и т.д.
При наличии базы данных с
параметрами плавок (состав шихты, УЗЭ, прочие технологические параметры)
возможно получения регрессионных моделей, позволяющих определить состав
шихты и другие параметры, при использовании которых УЗЭ будет минимально.
Финансовые приложения
|
